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V系列泛站群程序介绍及更新记录

目前V系列程序开发第一阶段已告一段落,内容处理、亿级大数据支撑、链轮优化基本已经没有什么大问题,每周小更新一次,以修复BUG和提升效率为主。

V系列站群,目前主要针对百度进行SEO。

V1泛目录站群

1,目前自带2套点点模板,轻博客形式,全自动触发评论,百变模板,带蜘蛛监控系统,随时掌控站群最新情况;

2,目前测试效果:

     测试域名150个,测试关键词1000个(1个关键词对应一个目录)

     收录情况为:收录500-1000的域名50个,收录1000-2000的域名53个,收录2000-3000的域名13个,收录3000+的域名17个

     排名情况为:权1站比较多,但多为主页非行业词,这和整站权重有关,也和链轮结构较?。ㄓ蛎伲┯斜冉洗蟮墓叵?/p>

3,测试结论:

    (1)根据高低权重蜘蛛判断而触发链轮系统,对此类站群并不适用,测试时间:4个月,但适用于第三方或web2.0类资源。

    (2)大批量目录和频繁的内容更新,能够更快促进主域名的快照日期,V1系列站群快照大多数为当日和隔日,此方法可用于被K域名。

    (3)针对广告调用视觉屏蔽(百度蜘蛛和访客访问行业页面视觉效果不一致)是否会构成不良影响,还有待进一步观察。

    (4)内容的更新频率及质量在一定程度上可以减少沙盒时间长短。

    (5)与V1.X微博站群对比,外链依旧是促进网站收录最主要的武器。

    (6)标题的撰写很有文章,重要性强过文章内容、网站关键词/描述。

    (7)与V2百科站群对比,内容形式上的多样性可以减少沙盒时间周期。

    (8)纯文本外链是百度外链的重要算法之一(仅针对外链),但对促进收录作用不是很大,锚文本外链依旧是外链之王。

    (9)百变模板对收录有一定帮助作用,但所占比重有待进一步观察和统计。

    (10)链轮单位的选择:以页面为单位,以目录为单位,以域名为单位,没有任何对比价值,三种链轮都出现才是最好的。

    (11)关键词出现的位置:当前页面的位置(上、下、左、右),当前文章的位置(文章首尾),当前段落的位置(段首段尾段中),当前语句的位置(句首句尾句中),当前语境的位置(主谓宾语),个人最推崇以语境位置的出现方式展示在页面、文章、段落、语句各个位置。目前站群程序最大瓶颈为关键词在页面、文章、段落、语句中插入的方式不够自然(V系列插入方式为两种:A,关键词替换,主要以名词为主,替换为主语或谓语,这种关键词插入方式比较好,但过于形式化;B,直接将关键词插入到“的”“地”“得”等词语后,这种插入关键词方式容易造成语句的不通顺不自然,但伪原创度较高)。


V1.X微博站群

1,V1.X是在V1的基础上单独开发的一款微博模板目录站群,内容形式为文字、图片、视频组合,百变模板,带蜘蛛监控系统;

2,目前V1.X系列站群还没开始正式推广,细节方面有待进一步优化,测试效果待观察。


V2百科站群

1,精仿百度百科模板,DIV+CSS百变模板,内容由文字+图片+视频+PDF+WORD组合而成,收录快,权重堆砌效果好,引进内容增补+链轮增补概念;

2,目前测试效果:

     测试域名:506个二级域名,2台服务器,测试关键词1000个,测试时间:2个月

     收录情况:稍好于V1系列,初步估计是主域名作了权重输出,内容形式更丰富多样

     排名情况:40天出排名,中间有持续升级、优化程序和修复程序BUG,效果在意料之外(期间外链推广仅仅以软件群发促进收录为主,未导入SHELL资源外链)

3,测试结论:

    (1)图片、视频、PDF、WORD的加入对促进收录、提升排名有显著效果。

    (2)内容增补是大趋势,但不一定仅局限于文字,可拓展为图片、视频甚至是PDF、WORD等。

    (3)链轮增补周期的控制是后续程序开发需要重点关注的环节。

    (4)链轮覆盖及布局须方案化,这个是后续工作及程序开发的难点。

    (5)图片、视频插入的位置(文字内容之外或文字内容之内)对页面整体质量的评估是否有着至关重要的作用和影响,需大批量域名测试及大数据页面观察。

    (6)描链接形式的多样化是否有关键词堆砌防K效果,需进一步观察。

    (7)单页面(html/htm/shtml/shtm)和二级目录的效果对比,目前无任何发现,针对行业内目前目录站群的肆虐,需适当考虑目录站群投入精力过多带来的风险评估。

    (8)站群内部模板、形式多样化是否更利于收录和排名,后续进一步拓展开发和观察。


V2.X百科变异站群

1,本程序为V2+V1.X综合变异升级版本,手法更加变态;

2,目前程序内测中,效果待确认。


V3黄页站群(又称b2b站群)

程序目前正在开发中,以泛解析为主,如何防K、大数据匹配(产品与行业、行业与公司、公司与产品)、内容形式的匹配(文字与图片、文字与视频),将会是本议题重点考察和研究方向。

V3程序预计11月份正式上线。


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